壞消息:自動(dòng)駕駛汽車可能大部分時(shí)間都是空著的
2019-10-30
現(xiàn)在這種行業(yè)局面下,膽小的人還是別想著經(jīng)營(yíng)拼車或叫車服務(wù)了。Uber和Lyft逐步擴(kuò)大業(yè)務(wù)的同時(shí),也都面臨著巨額虧損,浪費(fèi)的資金高達(dá)數(shù)十億美元。
對(duì)出租司機(jī)來說,拉不到客人顯然不是個(gè)好事情。同樣,當(dāng)自動(dòng)駕駛汽車商業(yè)化后,載客服務(wù)車輛的空載率將是該行業(yè)不得不面臨,也必須要想辦法解決的一個(gè)物流方面的問題。
沒有乘客,就意味著業(yè)務(wù)帶不來任何收入。也有例外,那就是把外賣、快遞加進(jìn)去,讓車輛具備送餐、送包裹的功能。
為了能更簡(jiǎn)單地分析這個(gè)問題,讓我們假設(shè)交付某種物品等同于擁有一名乘客。下面提到一輛車是空車時(shí),它的意思就是說車上既沒有乘客,也沒有用于運(yùn)輸貨物。另外,謹(jǐn)慎起見,乘客可以是人也可以是(狗、貓等)動(dòng)物,畢竟,有時(shí)人們需要帶寵物去看獸醫(yī)或去朋友家。
重要的是要記住這一點(diǎn),只要后有人為服務(wù)買單,這趟出行就不算空車狀態(tài)。有時(shí),司機(jī)會(huì)免費(fèi)捎上朋友去某個(gè)地方,也有可能車上有正在接受培訓(xùn)的學(xué)員,諸如此類的情況都沒有實(shí)際的收入,因此算是空車。
行業(yè)平均空車時(shí)間
你能猜出全行業(yè)的平均空載時(shí)間是多少嗎?
有些人認(rèn)為這在拼車服務(wù)中應(yīng)該很少見,猜可能只有1%或2%;另一些人則認(rèn)為空車狀態(tài)可能比較普遍,給出的答案是20%的時(shí)間里是沒有乘客的。
41%——根據(jù)行業(yè)報(bào)告統(tǒng)計(jì),這才是共享服務(wù)車輛的平均“空閑”時(shí)間。
雖然統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)并沒有說明空車時(shí)間與汽車是否處于運(yùn)動(dòng)狀態(tài)之間的比例,但大多數(shù)人會(huì)斷言,當(dāng)提供搭車服務(wù)時(shí),車輛幾乎總是處于動(dòng)態(tài)。而當(dāng)一輛車停在停車場(chǎng)時(shí),就意味著這輛車沒有用于服務(wù)。
由此可見,一輛車在行駛過程中,41%的比例意味著它會(huì)有相當(dāng)大的一部分時(shí)間沒有被充分利用上。正因?yàn)榭哲噯栴}的存在,也因此帶來了許多丑陋和不良的后果。
首先,一輛車如果在41%的時(shí)間里不賺錢,這意味著司機(jī)和汽車的成本必須由剩下59%的時(shí)間里使用服務(wù)的乘客來承擔(dān)。
可以推測(cè),如果空車率下降,獲得的收入就能相應(yīng)提高,而且從理論上講,在服務(wù)價(jià)格不變的情況下,司機(jī)能更輕松地支付汽車維護(hù)相關(guān)費(fèi)用,同時(shí)還能獲得比以往更多的利潤(rùn)。
其次,許多大城市的交通狀況已經(jīng)變得很糟糕。更讓人們感到氣憤的是,不少加劇了交通擁堵的汽車正是空車。
站在一個(gè)繁忙城市的街角,你很可能會(huì)看到一輛接一輛的空車,司機(jī)要么在緩慢駕車尋找乘客,要么就是看著手機(jī)準(zhǔn)備搶單。
對(duì)于任何為了自己的目的而選擇開車出行的人,當(dāng)看到自己被空車堵在路上應(yīng)該都會(huì)感到憤怒。從辦公室開車到餐廳本來只要十分鐘,但那些氣人的空車讓這趟行程延長(zhǎng)了好幾倍。
還有一點(diǎn)是,許多城市對(duì)這些空車產(chǎn)生的污染感到不安。開私家車產(chǎn)生的污染是一回事,但駕駛一輛商業(yè)化的空車并排放污染物又是另一回事,有些人覺得后者特別惡劣。
后,空車在路上巡游的一個(gè)通常未被提及的缺點(diǎn)是,發(fā)生車禍或其他事故的風(fēng)險(xiǎn)可能會(huì)增加。
這種風(fēng)險(xiǎn)不是由于汽車是空的,而是由于它在公路上的時(shí)間長(zhǎng)度和行駛的距離。一般來說,道路上的車輛越多,發(fā)生事故的可能性就越大。
一些人質(zhì)疑,與安全相關(guān)的妥協(xié)——讓空車在路上徘徊——是否對(duì)公眾出行產(chǎn)生了威脅。不過,除了使用一般的駕駛統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為參考,好像還沒有研究機(jī)構(gòu)對(duì)41%的車輛空閑時(shí)間會(huì)導(dǎo)致多少交通事故給出預(yù)測(cè)。
紐約的混亂
關(guān)于“空車”這個(gè)謎題,紐約出現(xiàn)的一些混亂也許是個(gè)好例子。
紐約市出租車和豪華轎車委員會(huì)(TLC)近通過了一項(xiàng)新規(guī)定,要求紐約市的拼車公司降低空車率,到2020年8月,要求該數(shù)值降低到31%。
沒人知道這31%的目標(biāo)能否實(shí)現(xiàn),也沒人知道要怎么做才能實(shí)現(xiàn)。
從表面上看,減少空車率是一件好事。盡管司機(jī)們擔(dān)心這意味著他們可能會(huì)被迫減少出車時(shí)間,從而掙得更少,拼車公司則擔(dān)心這會(huì)對(duì)其業(yè)務(wù)帶來多方面的阻礙。
具體來看,假設(shè)用戶叫了輛車,但由于出車的司機(jī)變少了,他們接單趕過來的時(shí)間就會(huì)增加,也就是說,乘客不得不等待更長(zhǎng)時(shí)間才能坐上車。
從乘客的角度來說,他們更看重的是及時(shí)性(時(shí)間就是金錢),因此不太可能會(huì)對(duì)空車率下降使其搭車時(shí)間延誤感到高興。
有人爭(zhēng)辯說,路上的車少了,也許實(shí)際的拼車出行就會(huì)更暢通,一旦空車率下降到31%,他們可能會(huì)花更少的錢乘車。
對(duì)于這個(gè)觀點(diǎn),目前來說還只是一個(gè)理論命題,實(shí)際影響可能會(huì)大不相同。
Uber已提起訴訟,要求推翻新的TLC規(guī)則,稱該規(guī)則的制定沒有經(jīng)過足夠的盡職調(diào)查,依據(jù)的僅僅是“一個(gè)倉(cāng)促、不專業(yè)的過程,包括依賴有缺陷的、武斷的經(jīng)濟(jì)模型,其目的是得出一個(gè)可能甚至不可行的預(yù)先確定的結(jié)果”。
看到這里,我們不禁要問:自動(dòng)駕駛汽車的出現(xiàn)會(huì)消除“空閑”嗎?還是說會(huì)和今天的傳統(tǒng)汽車服務(wù)一樣,甚至更糟?
自動(dòng)駕駛拼車服務(wù)
我們都是在城市這個(gè)大實(shí)驗(yàn)場(chǎng)里,被用來提高自動(dòng)駕駛技術(shù)的生死攸關(guān)的小白鼠,一些人指出。
真正的自動(dòng)駕駛汽車將是依靠人工智能就能實(shí)現(xiàn)全程獨(dú)自行駛的車輛,在出行過程中不需要任何人工協(xié)助。
目前,還沒有企業(yè)真正造出L5級(jí)的自動(dòng)駕駛汽車,但由于L2級(jí)或L3級(jí)半自動(dòng)駕駛汽車需要人類駕駛員介入,類似于今天的任何傳統(tǒng)汽車,所以我們還是要把討論的重點(diǎn)放在更高的L4與L5級(jí)上。
個(gè)顯著的區(qū)別是,當(dāng)我們說自動(dòng)駕駛汽車是空車時(shí),它就是空的,車上沒有一個(gè)人。
以后的自動(dòng)駕駛汽車可能連方向盤和踏板都不配備,沒有位置是留給人類駕駛者用的(這一點(diǎn)有爭(zhēng)議,有人認(rèn)為不管是在何種情況下,人類都應(yīng)該有介入操作的手段)。
從拼車或叫車公司的角度來看,他們巴不得去掉人類司機(jī),從此再也不用聽到這些人抱怨賺的錢少或?qū)ぷ鲿r(shí)間、假期提出要求。相反,AI控制的車輛完全聽從指令,可以隨叫隨到。
說白了,與人打交道的麻煩被消除了。那是說自動(dòng)駕駛出租車真的就一勞永逸了嗎?并不是。AI系統(tǒng)開發(fā)需要成本、各種各樣的硬件設(shè)備需要定期維護(hù)、軟件則需要定期更新。
總而言之,與駕駛行為相關(guān)的成本仍然存在。只不過沒有人知道具體的金額會(huì)是多少。
也許,只有當(dāng)真正的自動(dòng)駕駛汽車開始與人類司機(jī)提供的叫車服務(wù)展開正面競(jìng)爭(zhēng)后,我們才能了解AI系統(tǒng)是否真的會(huì)像大多數(shù)人設(shè)想或希望的那樣將成本降低,以及通過比較,清楚地發(fā)現(xiàn)其中的成本差距到底有多大。
自動(dòng)駕駛空車
回到我們對(duì)空車這個(gè)主題的關(guān)注上,先給出本文的觀點(diǎn):自動(dòng)駕駛汽車沒那么神奇,依舊會(huì)有空車率。
其實(shí),就算我們不把降低空車率作為重點(diǎn),所有經(jīng)營(yíng)自動(dòng)駕駛出租服務(wù)的企業(yè)為了從中賺取更多的利潤(rùn),他們自然會(huì)想辦法將車輛的利用率提高。
也就是說,除了加油、充電或修理所需的時(shí)間,車隊(duì)中的車輛估計(jì)要沒日沒夜的提供服務(wù)。
想象一下,公路上有無數(shù)四處游蕩的自動(dòng)駕駛汽車,它們都在等待那一刻的到來——接到命令,被要求開始運(yùn)送乘客。
如果是個(gè)人買了自動(dòng)駕駛汽車,有人則提議可以在不用的時(shí)候“放”出去做兼職,這樣不僅能給車主帶來額外收入,連停車位也省了。
很快,一些權(quán)威人士就此方法展開了滔滔不絕地討論,認(rèn)為市中心地區(qū)的停車場(chǎng)將可以回收再利用,比如在這些區(qū)域建造住房、大型商場(chǎng)、集市或公園。
如果真得需要長(zhǎng)時(shí)間停車的話,可以讓車輛自行開到市中心以外的地方。那里的土地更便宜、附近居民更少。但同時(shí),想要找到去這些人煙稀少地方的乘客可就沒那么容易了。
可以看到,不管是用于商業(yè)用途,還是私人車主的需求,自動(dòng)駕駛的車輛還是會(huì)有大量時(shí)間是空車狀態(tài)。
消除“空閑”
對(duì)于如何消除包括自動(dòng)駕駛汽車在內(nèi)的出租服務(wù)空車問題,下面幾項(xiàng)也許是需要關(guān)注的重點(diǎn)。
其一,交通堵塞。
自動(dòng)駕駛車隊(duì)爭(zhēng)奪乘客所造成的交通擁堵可能比我們目前所經(jīng)歷的還要糟糕。部分原因是運(yùn)營(yíng)商或車主迫切需要尋找收入來源,以此來平衡大價(jià)錢購(gòu)買的自動(dòng)駕駛汽車的成本(別忘了還有長(zhǎng)期維護(hù)費(fèi)用)。
其二,人類司機(jī)的敵意。
至少在可預(yù)見的未來,道路上還是會(huì)有愿意自己開車的人。而就像上面所描述的,他們要是看到自動(dòng)駕駛汽車把街道給堵死,想必會(huì)非常惱火。說不定還會(huì)開始反抗這些AI朋友。
其三,等待時(shí)間增加。
尋求搭車的乘客可能要等待更長(zhǎng)時(shí)間。尤其是在如今不開車的人也被吸引并使用自動(dòng)駕駛服務(wù),需求隨之變大,而車隊(duì)數(shù)量能否及時(shí)滿足這種需求就成了新的問題。
其四,車內(nèi)娛樂功能有用嗎?
自動(dòng)駕駛汽車?yán)锟赡芘鋫淞穗娨?、舒適的躺椅,但如果是長(zhǎng)途出行,自動(dòng)駕駛汽車提供的路線所需時(shí)間又比其他交通工具多出一倍,又有多少人愿意犧牲時(shí)間而選擇待在車?yán)锬亍?/p>
其五,行駛風(fēng)險(xiǎn)。
從安全的角度考慮,一輛車行駛的時(shí)間越長(zhǎng),發(fā)生車禍的風(fēng)險(xiǎn)就約大,除非道路上跑的全都是自動(dòng)駕駛汽車,完全在系統(tǒng)的掌控當(dāng)中。只有在這種完美的假設(shè)下,事故率才會(huì)大幅下降(畢竟還有難以防范的自然災(zāi)害)。
今天,僅在美國(guó)就有2.5億輛傳統(tǒng)汽車,讓這些車都從路上消失估計(jì)還得等上數(shù)十年。因此,更現(xiàn)實(shí)的情況會(huì)是一種由人類與AI控制的車輛的交通混合體。
后,污染上升或下降。
也許,這對(duì)自動(dòng)駕駛汽車來說會(huì)是個(gè)優(yōu)勢(shì)。這是因?yàn)檫@種車輛很有可能是電動(dòng)車,排放的污染物將比如今的燃油車少。但是,在為電動(dòng)車充電所需的發(fā)電過程中依舊會(huì)產(chǎn)生污染足跡。
一些人說,我們應(yīng)該對(duì)進(jìn)入市中心區(qū)域的車輛進(jìn)行限制,只允許自動(dòng)駕駛汽車進(jìn)入。這樣做的邏輯是,如果限制區(qū)域內(nèi)的傳統(tǒng)車輛減少,人們對(duì)自動(dòng)駕駛汽車的需求就會(huì)增加,空車率也會(huì)因此下降。
可是也別忘了,當(dāng)自動(dòng)駕駛汽車開始在鬧市區(qū)搶生意,人類司機(jī)可不會(huì)眼睜睜地看著,什么都不做。
結(jié)論
首先要說的是,這篇文章并不是要描繪一幅關(guān)于自動(dòng)駕駛汽車的末日景象。
一些人認(rèn)為,自動(dòng)駕駛汽車的出現(xiàn)將有利于提高移動(dòng)出行的便利性,讓所有人都能方便地共享汽車。但我們同時(shí)要認(rèn)識(shí)到,現(xiàn)實(shí)世界有太多的不確定性,這將會(huì)干擾事情的發(fā)展。
如果一輛車達(dá)不到計(jì)劃中載客或運(yùn)輸貨物的數(shù)量,想必沒有人會(huì)花錢讓這些資源在街道上閑逛。自動(dòng)駕駛汽車也是一種資源,它也有相關(guān)的成本。
如何更好地管理這些資源,對(duì)于車隊(duì)所有者和個(gè)人車主來說都是一個(gè)問題,對(duì)于城市和想搭順風(fēng)車的用戶來說也是值得思考的問題。
通過復(fù)雜的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和數(shù)學(xué)模型,我們正試圖找出自動(dòng)駕駛汽車應(yīng)該在何時(shí)何地行駛、怎樣小化空車時(shí)間,又要怎樣大化載客時(shí)間。
這將是一個(gè)挑戰(zhàn),希望我們能夠明智地避免隨之而來的災(zāi)難。
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